입문자로서 추천하는 인공지능/머신러닝 입문책 - '인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문'

인공지능은 더욱 그렇지만 머신러닝 정도만 해도 범위가 넓다.

그래서 그런지 여러 관련 서적을 보면, 어떤 책은 그 범위를 너무 넓게 잡아 기초적인 이야기만 하고 있고 또 어떤 책은 특정 부분에만 집중하는데 복잡한 수학적 모델을 기본 설명이 없이 소개한다. 

독자의 입장에서 바라보면, 딥러닝 기술 중 주요 부분을 빨리 학습해서 실무에 바로 적용하고 싶은 독자에게는 과거 전통적인 머신러닝 접근방법을 설명하는 책이 맞지 않을 것이고, 관심 분야에 적용할 수 있는 머신러닝 기술에 어떤 것이 있는지 알고 싶은 독자에게는 복잡한 알고리즘과 수학 증명을 설명하는 책이 맞지 않을 것이다.

이 책은 책 제목에도 나와 있듯이 입문자용이며, 설명 분야가 좁아지는 방향도 책의 제목과 같이 인공지능->머신러닝->딥러닝의 방향이다.

인상적이었던 부분은 머신러닝 분야에 대한 설명이었는데, 다른 대부분의 입문서들이 신경망, 딥러닝을 제외한 고전 머신러닝에 대해서는 매우 간략히 설명하고 있는데 반해, 이 책에서는 전통적 구분(지도학습, 비지도학습, 강화학습)에 따라, 각 분야 별로 기술의 주요 목적(탐색인지 그룹핑인지 등), 기본적 알고리즘, 그리고 일부 수학적 접근 등이 잘 소개되어 있다.

물론 코드 등의 구체적 구현이 소개되지는 않지만, 기술의 적용 분야나 최근 경향 등도 설명되어 있어 관심 있는 분야를 선별하고 그 분야에 대한 자세한 내용은 심화 자료를 찾아서 살펴보는 방법이 가능한 책이라고 생각한다.